API prácticas
para IA y ciencia de datos

Para tener éxito con la AI, primero debes dominar las APIs. Las habilidades para trabajar con APIs son esenciales para el éxito en inteligencia artificial y ciencia de datos. Con este libro práctico, las y los profesionales de datos y desarrolladores de software obtendrán experiencia directa creando y usando APIs con el lenguaje de programación Python y con frameworks populares como FastAPI y StreamLit.
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Para tener éxito con la AI, primero debes dominar las APIs.

Con este libro práctico, las y los científicos de datos y desarrolladores de software obtendrán experiencia directa creando APIs y utilizándolas en proyectos de inteligencia artificial y ciencia de datos.

Aprende desarrollo con FastAPI

Crea APIs REST con Python y FastAPI.

Crea un proyecto de portafolio profesional en línea

Al completar el código del libro, crearás un portafolio profesional usando GitHub que demuestre tus habilidades en desarrollo de APIs y ciencia de datos.

Aprende a usar APIs con ChatGPT

Crea GPTs personalizados y Acciones personalizadas para explorar tus propias APIs con lenguaje natural.

Crea dashboards con Streamlit

Crea dashboards de analítica usando Python y Streamlit.

Demuestra el despliegue en la nube.

Implementa tus APIs de Python en múltiples servicios de computación en la nube para ponerlas a disposición en Internet.

Domina el desarrollo con Docker.

Empaqueta tus aplicaciones de Python en contenedores Docker y despliega esos contenedores en registros de Docker.
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Sobre el autor

Ryan Day es científico de datos en la industria de servicios financieros. Es autor de Hands-On APIs for AI and Data Science, publicado por O’Reilly en 2025. Su trabajo se centra en la intersección entre la ciencia de datos, las APIs y la computación en la nube.

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